A novel guided approach to radiofrequency ablation of thyroid nodules: the Toronto Sunnybrook experience
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Thyroid nodules are extremely common being detected by ultrasonography in up to 67% of the population, with current surgical tenet maintaining that lobectomy is required for large symptomatic benign nodules or autonomously functionally nodules resulting in a risk of hypothyroidism or recurrent laryngeal nerve injury even in high volume centres. The introduction of radiofrequency ablation (RFA) has allowed thermal ablation of both benign and autonomously functioning thyroid nodules with minimal morbidity. The moving shot technique is the most well-established technique in performing RFA of thyroid nodules, and has proven to be safe, efficacious, accurate and successful amongst experienced clinicians. The purpose of this article to propose the use of a novel guide when performing RFA of thyroid nodules in clinical practice utilizing the moving shot technique. Methods: The technique proposed of RFA involves the use of a 10MHz linear ultrasound probe attached to an 18G guide which provides robust in line visualisation of a 7cm or 10cm radiofrequency probe tip (STARmed, Seoul, Korea) utilizing the trans isthmic moving shot technique. A geometric analysis of the guide has been illustrated diagrammatically. Results: , facilitating efficient and complete ablation of conceptual subunits during RFA of thyroid nodules. Discussion: Radiofrequency ablation of thyroid nodules can be performed safely and effectively using the novel radiofrequency probe guide proposed which we believe potentially improves both accuracy and overall efficiency, along with operator confidence in maintaining visualisation of the probe tip, and hence we believe provides a valuable addition to the armamentarium of clinicians wishing to embark on performing RFA of thyroid nodules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».