Tension in Financial Reporting: Reacting to a Peer Bankruptcy Announcement
Notice bibliographique
Résumé
We investigate if and how a peer’s bankruptcy affects financial reporting by other firms within the industry. Prior research documents that the bankruptcy filing of a peer firm has negative capital market effects on other firms within the industry (lower stock market value and higher cost of debt). We argue that firms within an industry experiencing peer bankruptcies modify their financial reporting to mitigate such negative capital market effects. However, tension arises as to whether such modification is toward more conservative accounting or the opposite. Using a large sample of firms from 1980 to 2018, we find that following a peer firm bankruptcy filing, other firms within the industry exhibit a rise in conditional conservatism in their financial reporting. Our findings are robust to a battery of tests including the exclusion of distressed industries, the 2000 dot-com crash period, and the 2008 financial crisis period as well as employing an alternative proxy for conditional conservatism. The results are not significant for placebo bankruptcies 1 and 2 years before actual bankruptcies. Further analyses show that the spillover effects are more pronounced for firms in homogeneous industries, which exhibit higher leverage, with strong governance mechanisms, and in industries that experience strong market reaction following peer bankruptcy announcements. We also find that the bankruptcy filing of larger and older firms leads to stronger spillover effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».