Prevalence of sexually transmitted infections, and its associated factors among students in Ethiopia: a systematic review and meta-analysis study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sexually transmitted infections (STIs) are illnesses mainly spread through unprotected sexual activity. There is a scarcity of aggregate evidence in Ethiopia. The aim of this review was to assess the pooled prevalence of STI, and its associated factors among students in Ethiopia to fill the aforementioned gap. METHODS: We extensively searched the bibliographic databases of PubMed, Scopus, and Google Scholar to obtain eligible studies. Further screening for a reference list of articles was also done. The Microsoft Excel Spreadsheet was used to extract data, and Stata 17 was used for analysis. The PRISMA-guidline and Newcastle-Ottawa quality assessment scale were used for quality appraisal. To check heterogeneity, the Higgs I2 and Cochran's Q tests were employed. Sensitivity and subgroup analysis were implemented. To detect publication bias, Egger's test and funnel plots were used. RESULTS: The pooled prevalence of STI among students in Ethiopia was 13.6% with a 95% CI (10.2, 17). Findings from sub group analysis based on student category shows that the pooled prevalence of STI were 14.5% among University students, 14.2% among college students and 10.6% among high school students. Having multiple sexual partners (AOR 3.31; 95% CI: 2.40-4.57), not using condoms during sexual intercourse (AOR 2.56; 95% CI: 1.72-3.81), and having poor knowledge about sexually transmitted infections were 3.08 times (AOR 3.08; 95% CI: 1.84-5.15) significantly associated with STI. CONCLUSION: The pooled prevalence of STIs among students in Ethiopia was high, and factors like having multiple sexual partners, not using condoms during sexual intercourse, and having poor knowledge about sexually transmitted infections were significantly associated with STIs. Hence, reduce STIs among students, strengthening sexual and reproductive health services, raising awareness about transmission and prevention, and promoting consistent condom use through health information dissemination is crucial. Further qualitative studies are suggested to explore the barriers and facilitators of STI prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».