Psychological distress following multi‐gene panel testing for hereditary breast and ovarian cancer risk
Notice bibliographique
Résumé
Advances in our understanding of the genetic landscape of hereditary breast and ovarian cancer (HBOC) have led to the clinical adoption of multi-gene panel testing. Panel testing introduces new sources of genetic uncertainty secondary to the inclusion of moderate- and low-penetrance genes, as well as the increased likelihood of identifying a variant of uncertain significance (VUS). This cross-sectional study explored the post-test psychological functioning of women who underwent multi-gene panel testing for HBOC susceptibility genes. Two hundred and ninety-five women who underwent panel testing within the previous 2 years completed a study questionnaire to measure levels of cancer-related and genetic testing-related distress using the Impact of Events Scale (IES) and the Multidimensional Impact of Cancer Risk Assessment (MICRA), respectively. Multiple regression analyses were conducted to evaluate the relationship between genetic test results and levels of psychological distress captured by the IES and MICRA. In this cohort, a pathogenic variant (PV) was identified in 41 (14%) of participants, and 77 (26%) participants were found to have a VUS. In the multi-variate model, higher mean levels of genetic testing-related distress were observed in individuals with a PV (p < 0.001) or a VUS (p = 0.007) compared to those with a negative result. Furthermore, participants with a PV in a moderate-penetrance gene were found to have higher levels of genetic testing-related distress compared to those with a PV in a high-risk gene (p = 0.03). Overall, participants were highly satisfied with their genetic testing experience, with 92% of individuals reporting they would recommend testing to others. Our findings highlight differences in psychological outcomes based on both variant pathogenicity and gene penetrance, which contribute to our understanding of the impact of panel testing and sources of both cancer-related and genetic testing-related distress secondary to testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».