Biological use influences the impact of inflammation on risk of major adverse cardiovascular events in rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Chronic inflammation promotes cardiovascular risk in rheumatoid arthritis (RA). Biological disease-modifying antirheumatic drugs (bDMARDs) improve disease activity and cardiovascular disease outcomes. We explored whether bDMARDs influence the impact of disease activity and inflammatory markers on long-term cardiovascular risk in RA. METHODS: We studied 4370 participants without cardiovascular disease in a 10-country observational cohort of patients with RA. Endpoints were (1) major adverse cardiovascular events (MACE) encompassing myocardial infarction, stroke and cardiovascular death; and (2) any ischaemic cardiovascular events (iCVE) including MACE plus revascularisation, angina, transient ischaemic attack and peripheral arterial disease. RESULTS: Over 26 534 patient-years, 239 MACE and 362 iCVE occurred. The interaction between 28-joint Disease Activity Score with C-reactive protein (DAS28-CRP) and bDMARD use was significant for MACE (p=0.017), suggesting the effect of DAS28-CRP on MACE risk differed among bDMARD users (n=515) and non-users (n=3855). DAS28-CRP (per unit increase) is associated with MACE risk in bDMARD non-users (HR 1.21 (95% CI 1.07 to 1.37)) but not users (HR 0.69 (95% CI 0.40 to 1.20)). The interaction between CRP (per log unit increase) and bDMARD use was also significant for MACE (p=0.011). CRP associated with MACE risk in bDMARD non-users (HR 1.16 (95% CI 1.04 to 1.30)), but not users (HR 0.65 (95% CI 0.36 to 1.17)). No interaction was observed between bDMARD use and DAS28-CRP (p=0.167) or CRP (p=0.237) for iCVE risk. CONCLUSIONS: RA activity and inflammatory markers associated with risk of MACE in bDMARD non-users but not users suggesting the possibility of biological-specific benefits locally on arterial wall independently of effects on systemic inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».