Biological use influences the impact of inflammation on risk of major adverse cardiovascular events in rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Chronic inflammation promotes cardiovascular risk in rheumatoid arthritis (RA). Biological disease-modifying antirheumatic drugs (bDMARDs) improve disease activity and cardiovascular disease outcomes. We explored whether bDMARDs influence the impact of disease activity and inflammatory markers on long-term cardiovascular risk in RA. METHODS: We studied 4370 participants without cardiovascular disease in a 10-country observational cohort of patients with RA. Endpoints were (1) major adverse cardiovascular events (MACE) encompassing myocardial infarction, stroke and cardiovascular death; and (2) any ischaemic cardiovascular events (iCVE) including MACE plus revascularisation, angina, transient ischaemic attack and peripheral arterial disease. RESULTS: Over 26 534 patient-years, 239 MACE and 362 iCVE occurred. The interaction between 28-joint Disease Activity Score with C-reactive protein (DAS28-CRP) and bDMARD use was significant for MACE (p=0.017), suggesting the effect of DAS28-CRP on MACE risk differed among bDMARD users (n=515) and non-users (n=3855). DAS28-CRP (per unit increase) is associated with MACE risk in bDMARD non-users (HR 1.21 (95% CI 1.07 to 1.37)) but not users (HR 0.69 (95% CI 0.40 to 1.20)). The interaction between CRP (per log unit increase) and bDMARD use was also significant for MACE (p=0.011). CRP associated with MACE risk in bDMARD non-users (HR 1.16 (95% CI 1.04 to 1.30)), but not users (HR 0.65 (95% CI 0.36 to 1.17)). No interaction was observed between bDMARD use and DAS28-CRP (p=0.167) or CRP (p=0.237) for iCVE risk. CONCLUSIONS: RA activity and inflammatory markers associated with risk of MACE in bDMARD non-users but not users suggesting the possibility of biological-specific benefits locally on arterial wall independently of effects on systemic inflammation.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».