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Enregistrement W4400965918 · doi:10.1002/anie.202410363

Direct Excitation Strategy for Deacylative Couplings of Ketones

2024· article· en· W4400965918 sur OpenAlexafffund
Jianbin Li, Ding Zhang, Lida Tan, Chao‐Jun Li

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueRadical Photochemical Reactions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesIndiana University BloomingtonUniversity of Illinois at ChicagoUniversity of North Carolina at Chapel HillUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignCentral China Normal UniversityChinese University of Hong KongWuyi UniversityMcGill UniversityChinese University of Hong Kong, Shenzhen
Mots-clésExcitationChemistryPhysicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The homolysis of chemical bonds represents one of the most fundamental reactivities of excited molecules. Historically, it has been exploited to generate radicals under ultraviolet (UV) light irradiation. However, unlike most contemporary radical-generating mechanisms, the direct excitation to homolyze chemical bonds and produce aliphatic carbon-centered radicals under visible light remains rare, especially in metallaphotoredox cross couplings. Herein, we present our design of the dihydropyrimidoquinolinone (DHPQ) reagents derived from ketones, which can undergo formal deacylation and homolytic C-C bond cleavage to release alkyl radicals without external photocatalysts. Spectroscopic and computational analysis reveal unique optical and structural features of DHPQs, rationalizing their faster kinetics in alkyl radical generation than a structurally similar but visible-light transparent radical precursor. Such a capability allows DHPQ to facilitate a wide range of Ni-metallaphotoredox cross couplings with aryl, alkynyl and acyl halides. Other catalytic and non-catalyzed alkylative transformations of DHPQs are also feasible with various radical acceptors. We believe this work would be of broad interest, aiding the synthetic planning with simplified operation and expanding the synthetic reach of photocatalyst-free approaches in cutting-edge research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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