Systematic profiling of the acetyl lysine machinery reveals a role for MAPKAPK2 in bromodomain inhibitor resistance
Notice bibliographique
Résumé
Summary Bromodomain (BRD)-containing proteins are chemically tractable multi-domain scaffolding molecules involved in acetyl lysine (Kac) signaling. BRD inhibitors have shown promise in clinical oncology, including melanomas; however, their narrow therapeutic windows and issues with resistance in pre-clinical models highlight the need to better understand the functions of and interconnection between BRD-containing proteins. Here, we use complementary interaction-mapping techniques (affinity purification and proximity-dependent biotinylation) to map the interactions of 39 of the 42 BRD-containing proteins and 110 additional proteins that physically or functionally associate with them. We uncover 3,892 novel interactions and reveal the intricate connectivity of the Kac machinery. Chemical inhibition of multiple BRD classes revealed that inhibiting BETs—but not mSWI/SNF or CREBBP/EP300 proteins—dramatically rewired the interactome. Finally, we identified MAPKAPK2 activity as a critical determinant of BET inhibitor sensitivity in melanoma through its impact on chromatin composition remodeling. In Brief Kougnassoukou Tchara et al . generate a static protein interaction map of the human acetyl lysine machinery by coupling two complementary functional proteomics approaches (FLAG affinity purification and proximity-dependent biotinylation) to mass spectrometry. They also investigate network changes upon bromodomain inhibition, and describe a novel resistance mechanism mediated by the p38 stress signaling pathway that causes significant metabolic changes. Highlights Two complementary interaction proteomics analyses of the human acetyl lysine machinery were performed. Novel target- and compound-specific impacts of bromodomain inhibitors were identified. MAPKAPK2 was identified as a novel resistance gene to BET bromodomain inhibitors in melanoma. BET bromodomain inhibition leads to metabolic adaptation in melanoma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».