MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400966158 · doi:10.1016/j.rsma.2024.103713

Carbon stocks in marine habitats across Jersey’s territorial waters

2024· article· en· W4400966158 sur OpenAlexaff
Bede Ffinian Rowe Davies, Samantha Blampied, Francis Binney, Graham Epstein, Paul Chambers, Emma V. Sheehan

Notice bibliographique

RevueRegional Studies in Marine Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeagrassBlue carbonHabitatMarine habitatsEnvironmental scienceTotal organic carbonCarbon fibersEcologyProductivityMarine protected areaNursery habitatFisheryOceanographyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marine areas have been shown to store varying amounts of carbon. The densities of these stores varies considerably across environmental settings, including the biotic and physical habitat type, the productivity of these habitats, the ephemeral or permanent nature of the habitats as well as the hydrological energy of the area, its depth and its exposure to anthropogenic activities. To appropriately incorporate carbon storage into management plans, baseline information on the carbon held within marine areas is required. Here, an inventory of carbon was carried out for marine habitats found within the territorial waters of Jersey, one of the Channel Islands situated between England and France. Across the habitats surveyed, the biogenic habitats Seagrass and Sand Mason Worm Dominated Sands contained high densities of Organic Carbon with 0.25 ± 0.047 (Seagrass) and 0.17 ± 0.048 Mg Ha-1 (Sand Mason Worms) respectively, but due to their small spatial area this only accounted for 110 ± 0.211 (Seagrass) and 359 ± 1.02 Tonnes (Sand Mason Worms) across Jersey’s entire territorial waters (cumulatively 1.11 % by area). Less carbon dense habitats, such as Coarse Sediments with 0.12 ± 0.031 Mg Ha-1 covered much larger areas and accounted for a much larger proportion of organic carbon stocks (8450 ± 21.9 Tonnes; 30.9 % of Jersey’s Territorial waters by area). As nations aim to quantify their biosphere carbon stocks to best inform future management, the need for extensive knowledge of the quantities of carbon found within and across marine habitats is highly important. This work provides a baseline assessment of carbon found within marine habitats in Jersey’s territorial waters. The work highlights the importance of not only understanding the density of carbon within specific habitats but also the necessity of accurate spatial information characterising the extents of these habitats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRegional Studies in Marine ScienceMême sujetCoastal wetland ecosystem dynamicsTravaux en français237 207