Control of cholesterol-induced adipocyte inflammation by the Nfe2l1-Atf3 pathway
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While adipocytes are critical pillars of energy metabolism, their dysfunction is linked to adipose tissue (AT) inflammation, insulin resistance, and ectopic lipotoxicity in cardiometabolic diseases. However, the mechanisms causing adipocyte inflammation and insulin resistance remain unclear. Here, we show that excess cholesterol induces adipocyte dysfunction, which is suppressed by the transcription factor Nfe2l1 (nuclear factor erythroid derived-2, like-1). Nfe2l1 is required to sustain proteasome function in adipocytes and proteotoxic stress induces adipocyte inflammation via the activation of Atf3. In humans, the Nfe2l1-proteasome pathway is inversely correlated to body mass index (BMI) in an adipose-depot specific manner. In mice, loss of adipocyte Nfe2l1 caused AT inflammation with a pronounced infiltration of macrophages and T cells. Mice lacking adipocyte Nfe2l1 displayed severe adipocyte dysfunction during diet-induced obesity (DIO), characterized by lower adipokine levels, steatosis, glucose intolerance and insulin resistance. Nfe2l1 ΔAT mice on an Apoe-deficient ( Apoe −/− ) background fed a cholesterol-rich Western Diet (WD), developed a lipoatrophy-like syndrome, dyslipidemia, and enhanced atherosclerosis. Our results reveal an important role for proteasome-mediated proteostasis in adipocytes and indicate that Nfe2l1 is linked to metabolic health in humans and preclinical mouse models. Promoting proteostasis in adipocytes may thus alleviate inflammation in obesity, potentially averting adverse cardiometabolic outcomes. Graphical abstract
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».