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Enregistrement W4400966813 · doi:10.1101/2024.07.22.604482

The Orphan G Protein-Coupled Receptor GPR52 is a Novel Regulator of Breast Cancer Multicellular Organization

2024· preprint· en· W4400966813 sur OpenAlexaff
Sarah Z. Hanif, CheukMan C. Au, Ingrid Torregroza, Syeda Y. Jannath, Tabassum Fabiha, Bhavneet Bhinder, Michael P. Washburn, Dominic Devost, Shuchen Liu, Priya Bhardwaj, T.E. Evans, Pradeep Kumar Anand, Robert Tarran, Sailesh Palikhe, Olivier Elemento, Lukas E. Dow, John Blenis, Terence E. Hébert, Kristy A. Brown

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerBiologyCancer researchMatrigelG protein-coupled receptorCancer cellCancerCell biologySignal transductionAngiogenesisGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Statement of Significance We showed that loss of the orphan G protein-coupled receptor GPR52 in human breast cell lines leads to increased cell clustering, hybrid/partial EMT, and increased tumor burden in zebrafish. Background G protein-coupled receptors (GPCRs) are the largest class of membrane-bound receptors that transmit critical signals from extracellular to intracellular spaces. Transcriptomic data of resected breast tumors show that low mRNA expression of orphan GPCR GPR52 correlates with reduced overall survival in patients with breast cancer, leading to the hypothesis that loss of GPR52 supports breast cancer progression. Methods CRISPR-Cas9 was used to knockout GPR52 in the human triple-negative breast cancer (TNBC) cell lines MDA-MB-468 and MDA-MB-231, and in the non-cancerous breast epithelial cell line MCF10A. 2D and 3D in vitro studies, electron microscopy, Matrigel culture, and a zebrafish xenograft model were used to assess the morphology and behavior of GPR52 KO cells. RNA-sequencing and proteomic analyses were also conducted on these cell lines, and transcriptomic data from The Cancer Genome Atlas (TCGA) database were used to compare GPR52-null and wild-type (WT) signatures in breast cancer. Results Loss of GPR52 was found to be associated with increased cell-cell interaction in 2D cultures, altered 3D spheroid morphology, and increased propensity to organize and invade collectively in Matrigel. Furthermore, GPR52 loss was associated with features of EMT in MDA-MB-468 cells, and zebrafish injected with GPR52 KO cells developed a greater total cancer area than those injected with control cells. RNA sequencing and proteomic analyses of GPR52-null breast cancer cells revealed an increased cAMP signaling signature. Consistently, we found that treatment of wild-type (WT) cells with forskolin, which stimulates the production of cAMP, induces phenotypic changes associated with GPR52 loss, and inhibition of cAMP production rescued some GPR52 KO phenotypes. Conclusion GPR52 is an orphan GPCR and its role in cancer progression has not been previously characterized. We found that GPR52 loss in breast cancer cells can lead to increased cell clustering, collective invasion, and EMT in vitro . These are features of increased cancer aggression. Our results reveal that GPR52 loss is a potential mechanism by which breast cancer progression may occur and support the investigation of GPR52 agonism as a therapeutic option for breast cancer. Abstract Figure Graphical Abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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