Relationship of Body Composition With Middle Cerebral Artery Hemodynamic Using Compositional Data Analysis in Middle-Age Adults From Toledo Study for Healthy Aging
Notice bibliographique
Résumé
Excess adipose tissue may promote chronic systemic inflammation and oxidative stress, causing endothelial damage. Early evidence indicates that obesity may be associated with poorer cerebral perfusion. The purpose of this study was to examine the relationship between body composition and cerebral hemodynamics. A total of 248 middle-aged adults (50-58 years old; 55% women) underwent a ramp test on a cycle-ergometer until volitional exhaustion. Gas exchange was assessed on a breath-by-breath basis. Mean middle cerebral artery velocity (MCAv) was measured using transcranial Doppler, and pulsatility index (PI) was calculated. Body composition was assessed by dual X-ray absorptiometry. Statistical analyses were performed using a compositional data approach including a 3-compartment model for body composition (trunk fat mass, extremities fat mass, and fat-free mass). The unadjusted models for the whole sample showed that trunk fat mass relative to other compartments was negatively associated with MCAvrest, MCAvmax, and gain, and positively associated with PImax; extremities fat mass relative to other compartments was positively associated with MCAvrest and MCAvmax, and negatively associated with PImax; and fat-free mass relative to other compartments was positively associated with PImax. These associations were sex-dependent, remaining in the women's subgroup. However, after adjusting for confounders, these associations became nonsignificant, except for PImax in the whole sample and women's subgroup. These findings suggest a possible association between cerebral hemodynamics and body composition in middle-aged adults, highlighting sex-specific differences. Moreover, our results indicate that higher trunk fat mass relative to other compartments may negatively affect cerebral hemodynamics, reducing MCAv and increasing PImax.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».