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Enregistrement W4400968014 · doi:10.1093/oncolo/oyae187

Patients’ considerations of time toxicity when assessing cancer treatments with marginal benefit

2024· article· en· W4400968014 sur OpenAlexafffund
Arjun Gupta, Michael Brundage, Jacqueline Galica, Safiya Karim, Rachel Koven, Terry L. Ng, Jennifer O’Donnell, Julia tenHove, Andrew Robinson, Christopher M. Booth

Notice bibliographique

RevueThe Oncologist · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Financial Impacts of Cancer
Établissements canadiensKingston General HospitalUniversity of OttawaQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPancreatic Cancer Action Network
Mots-clésToxicityMedicineCancerOncologyIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Effective techniques for eliciting patients' preferences regarding their own care, when treatment options offer marginal gains and different risks, is an important clinical need. We sought to evaluate the association between patients' considerations of the time burdens of care ("time toxicity") with decisions about hypothetical treatment options. METHODS: We conducted a secondary analysis of a multicenter, mixed-methods study that evaluated patients' attitudes and preferences toward palliative-intent cancer treatments that delayed imaging progression-free survival (PFS) but did not improve overall survival (OS). We classified participants based on if they spontaneously volunteered one or more consideration of time burdens during qualitative interviews after treatment trade-off exercises. We compared the percentage of participants who opted for treatments with no PFS gain, some PFS gain, or who declined treatment regardless of PFS gain (in the absence of OS benefit). We conducted narrative analysis of themes related to time burdens. RESULTS: The study cohort included 100 participants with advanced cancer (55% women, 63% age > 60 years, 38% with gastrointestinal cancer, and 80% currently receiving cancer-directed treatment. Forty-six percent (46/100) spontaneously described time burdens as a factor they considered in making treatment decisions. Participants who mentioned time (vs not) had higher thresholds for PFS gains required for choosing additional treatments (P value .004). Participants who mentioned time were more likely to decline treatments with no OS benefit irrespective of the magnitude of PFS benefit (65%, vs 31%). On qualitative analysis, we found that time burdens are influenced by several treatment-related factors and have broad-ranging impact, and illustrate how patients' experiences with time burdens and their preferences regarding time influence their decisions. CONCLUSIONS: Almost half of participating patients spontaneously raised the issue of time burdens of cancer care when making hypothetical treatment decisions. These patients had notable differences in treatment preferences compared to those who did not mention considerations of time. Decision science researchers and clinicians should consider time burdens as an important attribute in research and in clinic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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