Dynamics of an age‐structured multiscale hepatitis C virus model with two infection modes and antibody immune response
Notice bibliographique
Résumé
The interference of direct‐acting antiviral agents (DAAs) within various steps of the life cycle of hepatitis C virus (HCV) results in a high cure rate for chronic HCV infection. To accurately quantify the effect of DAAs on treatment and to achieve an optimal drug combination for treatment, we formulate an age‐structured multiscale HCV model. This model incorporates intracellular virus RNA replication process corresponding to the mechanism of drug action, two modes of extracellular virus transmission (virus‐to‐cell infection and cell‐to‐cell infection), and antibody immune response. We prove that the threshold dynamics of the pre‐treatment model is completely determined by the basic reproduction number and the antibody immune reproduction number . Under reasonable assumptions, we obtain long‐term and short‐term approximations for post‐treatment viral loads and identify which approximation performs better under various scenarios. Numerical simulations show that the infection mode of cells mainly affects the reduction of viral load in the third stage, while the antibody immune response is mainly manifested in the clearance of viral particles in the first stage of viral load decrease. With effective treatments, blocking cell‐to‐cell infection and enhancing the antibody immune response can effectively reduce the viral load in a short time period achieving the eradication of infection. Our findings suggest that the HCV infection is highly dynamic post‐DAAs treatment, and early monitoring of viral load decline contributes to the implementation of subsequent treatment regimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».