REalist Synthesis Of non-pharmacologicaL interVEntions for antipsychotic-induced weight gain (RESOLVE) in people living with severe mental illness
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Antipsychotic medications are used to treat individuals with severe mental illness (SMI), but are associated with rapid weight gain and several physical and mental risk factors. Early, proactive weight management is necessary to pre-empt these risk factors. The aim was to understand and explain how, why, for whom, and in what contexts non-pharmacological interventions can help to manage antipsychotic-induced weight gain. Methods Realist review to identify contextual factors and underlying mechanisms associated with effective, non-pharmacological weight management interventions for adults > 18 years old. Practitioners and lived experience stakeholders were integral. Results 74 documents used to construct programme theory and 12 testable context-mechanism-outcome configurations. People with SMI benefit from support when navigating interventions aimed at managing the weight gain. From a practitioner perspective, a good therapeutic relationship is important in helping people with SMI navigate early diagnosis and treatment options and facilitating exploring any pre-existing issues. Interventions that are flexible and tailored to the needs of individuals, ideally starting early in a person’s recovery journey are likely to yield better results. Additional sources of support include family, friends and peers with lived experience who can help individuals transition to autonomous goal-setting. The review findings also emphasise the significant effect of stigma/dual stigma on individuals with SMI and weight gain. Conclusions Successful interventions are collaborative, flexible and underpinned by early and comprehensive assessment with use of appropriate behaviour change approaches. The therapeutic relationship is key with a de-stigmatising approach required. A realist evaluation with primary data is currently underway. Practitioner Points Individuals with severe mental illness on antipsychotic medications are at high risk for rapid weight gain and associated adverse mental and physical outcomes. Early comprehensive assessment by knowledgeable, respectful practitioners promotes therapeutic relationship development and identification of individuals’ specific risk factors and support, such as pre-existing disordered eating behaviours and the presence of family/carer and peer support. Case management or care coordination needs to be strengthened to ensure individuals’ access to consistent primary and secondary services, as well as community-based services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».