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Enregistrement W4400972974 · doi:10.1101/2024.07.24.24310953

The smallest worthwhile effect on pain and function for rotator cuff repair surgery: a benefit-harm trade-off study

2024· preprint· en· W4400972974 sur OpenAlexaboutno aff
Harrison J Hansford, Rachelle Buchbinder, Joshua R Zadro, James H. McAuley, Manuela L. Ferreira, Adriane M. Lewin, Richard S. Page, Ian A. Harris

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilNeuroscience Research Australia
Mots-clésMedicineRotator cuffDecompressionInterquartile rangeSurgeryDebridement (dental)Physical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The smallest worthwhile effect (SWE) is the minimum benefit required in addition to that from a comparator, for an intervention to be considered worthwhile by patients. We aimed to estimate the SWE for rotator cuff repair (with decompression and debridement) compared to either decompression and debridement alone or to non-surgical treatment for people with atraumatic shoulder pain. Methods Benefit-harm trade-off study. We recruited English speaking adults aged 45-75 years with shoulder pain of intensity ≥4 (on a 0-10 scale) for ≥6 months to our online survey through paid advertising on Facebook. Participants must have sought care in the past 6-months and could not have had recent shoulder surgery or significant recent shoulder trauma. Participants were explained three treatments: rotator cuff repair (with subacromial decompression and debridement), subacromial decompression and debridement alone and non-surgical treatment. Participants completed the benefit-harm trade-off survey to determine the SWE of improvements in pain and function for rotator cuff repair compared to the other treatments and again after one week to assess reliability. We used univariable linear regression to estimate associations between baseline characteristics and SWE. Results We recruited 56 participants. The mean ± standard deviation age was 58.4±6.7 years and 39 (70%) were female. For rotator cuff repair to be worthwhile compared to decompression and debridement alone participants needed to see at least a median 40% (interquartile range (IQR) 20-62.5) between-group improvement in pain and function. Compared to non-surgical treatment, the SWE was a median 40% (IQR 30-60). On the Western Ontario Rotator Cuff (WORC) Index the SWE values equate to a between-group improvement of 28/100 points (533/2100 on the raw WORC score). Female sex was associated with larger SWEs for both comparisons. Reliability analyses were underpowered, 25/56(45%) provided follow-up data; the intraclass correlation coefficient estimates ranged from 0.60-0.77. Conclusions This SWE indicates the benefit required by people with shoulder pain to consider the costs and risks of surgical rotator cuff repair worthwhile is larger than previously estimated minimum clinically important differences (13.5-28/100 on the WORC Index). This SWE may be used to inform the design or interpret the findings of trials of these comparisons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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