Assessing Chronic Ear Symptoms in Bone-Conduction Hearing Implant (BCHI) Patients Using the Chronic Otitis Media Benefit Inventory (COMBI) Score
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to determine improvement in health-related quality of life (HRQoL) using a validated disease-specific patient-reported outcome measure (PROM) questionnaire in patients undergoing bone-conduction hearing implant (BCHI) insertion. STUDY DESIGN: A mixed retrospective and prospective correlational study. SETTING: Single tertiary referral center in the United Kingdom. PATIENTS: All adult patients undergoing their first BCHI over 6 years (April 1, 2017, to March 3, 2023). MAIN OUTCOME MEASURES: The Chronic Otitis Media Benefit Inventory (COMBI) score (postintervention) and the Glasgow Health Status Inventory (GHSI) (pre-and post-BCHI questionnaire). RESULTS: Improvements were seen across all COMBI domains. The mean total COMBI score was 46.3 (standard deviation = 5.3). Although expected significant improvements were seen in hearing and social domains, there were also notable gains in ear symptoms and reduced medical intervention post-BCHI. There was a statistically significant improvement in all GHSI scores post-BCHI (median total difference 67.1, p < 0.0001). CONCLUSIONS: This study reports very favorable outcomes for BCHI patients using two different PROMs: COMBI and GHSI. Although these PROMs complement each other, they also offer different perspectives on the same cohort of patients, with COMBI providing a unique insight into specific ear symptoms. This is the first reported study using this complement of PROMS in BCHI patients and offers further evidence for the wide-reaching improvements BCHI can have for patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».