MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400973653 · doi:10.14745/ccdr.v50i78a05

Congenital rubella syndrome, a case series

2024· article· en· W4400973653 sur OpenAlexaffvenueabout
Olanrewaju Medu, Priyanka Mahajan, Maurice Hennink, Laurel Stang, Maureen Anderson, Ben Tan, Abimbola Oyenubi, Mireille Plamondon, Marina I. Salvadori, Kristyn Franklin, Courtney Primeau, Joanne Hiebert, Jessica Minion, Tania Diener

Notice bibliographique

RevueCanada Communicable Disease Report · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVirology and Viral Diseases
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaSaskatchewan Disease Control LaboratoryUniversity of SaskatchewanSaskatchewan HealthMcGill UniversitySaskatchewan Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRubellaSeries (stratigraphy)VirologyCongenital rubella syndromePediatricsMedicineBiologyMeaslesVaccination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rubella, or German measles, is a vaccine-preventable disease. Rubella infection is usually mild; however, infection in pregnancy is associated with severe outcomes for the baby, including pregnancy loss or a combination of developmental defects called congenital rubella syndrome. Within the last ten-year period, two cases of congenital rubella syndrome in Saskatchewan were reported to the provincial ministry and the Public Health Agency of Canada of the newborns of mothers who had recently arrived from Sub-Saharan Africa. Both infants had multiple health complications at birth consistent with congenital rubella and tested positive for the rubella virus. The article discusses the challenges encountered by the healthcare system in diagnosing, investigating, monitoring and managing cases of congenital rubella syndrome to prevent further sporadic transmission. The article emphasizes the need to provide additional support for cases and their households, especially new Canadians with less support to comply with public health advice and the importance of routine immunization to eliminate rubella globally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanada Communicable Disease ReportMême sujetVirology and Viral DiseasesTravaux en français237 207