Menstrual cycle status does not impact exercise-based changes in cerebral blood flow or executive function benefits
Notice bibliographique
Résumé
A single bout of exercise enhances executive function (EF) and may relate to an increase in cerebral blood flow (CBF). A limitation in the current literature is that biologically female participants are underrepresented given some evidence that changes in hormone levels across the menstrual cycle impact physiological and psychological variables. Here, biologically female participants completed separate single bouts of moderate intensity exercise (80% of estimated lactate threshold) during the follicular (FOL) and luteal (LUT) phases of their menstrual cycle. In addition, biologically male participants completed a same duration/intensity exercise session. Middle cerebral artery velocity (MCAv) was used to estimate CBF and pre- and postexercise EF was assessed via the antisaccade task. Results showed that resting MCAv was larger in the LUT than FOL phase; however, the exercise-mediated increase in MCAv was equivalent between menstrual cycle phases, and between female and male participants. Antisaccade reaction times reliably decreased from pre- to postexercise and frequentist and non-frequentist statistics demonstrated that the magnitude of the decrease was equivalent across FOL and LUT phases, and between female and male participants. Thus, results evince that menstrual cycle status should not serve as a basis limiting biologically female participants’ inclusion in research examining exercise and EF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».