The Leading Wine Cooperatives in Argentina and Europe: What Are the Strategic Choices to Penetrate the Distribution Channels in the United States and Canada?
Notice bibliographique
Résumé
This work focuses on understanding the different strategies adopted by wine cooperatives located in Argentina and the main E.U. wine countries for penetrating international distribution networks in the U.S. and Canadian markets. This study adopts a contingency framework integrating a stakeholder approach for the understanding of the logic behind a cooperative’s strategies to penetrate distribution networks (wholesalers, importers, and alcohol monopolies). This empirical study is based on the analysis of still and sparkling wine exports to the U.S. and Canadian markets, covering a period of approximately 54 months (2017–2021). The sample includes the analysis of more than 7000 containers shipped by the leading wine cooperatives in each individual country. The findings suggest the existence of heterogeneous choices in the distribution networks among wine cooperatives but also uniqueness related to the nature of the type of products marketed (still wines, sparkling wines, etc.) as well as the nature of the geographic origin of wine cooperatives. More precisely, the distribution of wine cooperatives in the U.S. and Canada shows different patterns. This investigation contributes to a better understanding of the behavior of wine cooperatives in marketing channels and to the literature on buyer-driven chains. It provides insights into the strategic choices of wine cooperatives and contributes to wine policies by providing insights on the modalities for the financing of the promotion of cooperative wines in non-E.U. countries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».