Wearable Sensor-Enabled Meat Packaging For Freshness Monitoring and Assurance
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a wearable sensor-enabled lab-made packaging (donated as a prototype) for monitoring meat freshness. It highlights the evaluation of printed and wearable sensors created using advanced printing methods. With superior performance and durability, these sensors precisely detect hydrogen sulfide (H<inf xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</inf>S) gas in part per billion (ppb) levels, temperature (Temp) between −20°C and 80°C, and relative humidity (RH) between 10% and 90%. Thorough testing on fresh and expired meat products validates the effectiveness of these sensors, emphasizing the importance of comprehensive evaluations across different meat types and environmental conditions. Integrating these state-of-the-art sensors into packaging systems facilitates real-time and non-invasive monitoring, enhancing decision-making processes and elevating food quality assurance standards. Our commitment to sustainability drives innovation, fostering a more resilient and environmentally conscious future in the meat supply chain. These advancements aim to revolutionize food safety practices and inspire industry-wide transformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».