Mechanical and Insulation Performance of Rigid Polyurethane Foam Reinforced with Lignin-Containing Nanocellulose Fibrils
Notice bibliographique
Résumé
Isocyanates are critical components that affect the crosslinking density and structure of polyurethane (PU) foams. However, due to the cost and hazardous nature of the precursor for isocyanate synthesis, there is growing interest in reducing their usage in polyurethane foam production-especially in rigid PU foams (RPUF) where isocyanate is used in excess of the stoichiometric ratio. In this study, lignin-containing nanocellulose fibrils (LCNF) were explored as mechanical reinforcements for RPUF with the goal of maintaining the mechanical performance of the foam while using less isocyanate. Different amounts of LCNF (0-0.2 wt.%) were added to the RPUF made using isocyanate indices of 1.1, 1.05, 1.0, and 0.95. Results showed that LCNF served as a nucleating agent, significantly reducing cell size and thermal conductivity. LCNF addition increased the crosslinking density of RPUF, leading to enhanced compressive properties at an optimal loading of 0.1 wt.% compared to unreinforced foams at the same isocyanate index. Furthermore, at the optimal loading, LCNF-reinforced foams made at lower isocyanate indices showed comparable stiffness and strength to unreinforced foams made at higher isocyanate indices. These results highlight the reinforcing potential of LCNF in rigid polyurethane foams to improve insulation and mechanical performance with lower isocyanate usage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».