MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400978320 · doi:10.1016/j.cmet.2024.06.013

International consensus on fasting terminology

2024· article· en· W4400978320 sur OpenAlexaff
Daniela A. Koppold, Carolin Breinlinger, Etienne Hanslian, Christian S. Keßler, Holger Cramer, Anika Rajput Khokhar, Courtney M. Peterson, Grant M. Tinsley, Claudio Vernieri, Richard J. Bloomer, Michael Boschmann, Nicola Luigi Bragazzi, Sebastian Brandhorst, Kelsey Gabel, Alan Goldhamer, Martin M. Grajower, Michelle Harvie, Leonie K. Heilbronn, Benjamin D. Horne, Spyridon Ν. Karras, Jost Langhorst, Eva Lischka, Frank Madeo, Sarah J. Mitchell, Ioannis A. Papagiannopoulos, Maria Papagiannopoulou, Hanno Pijl, Éric Ravussin, Martha Ritzmann-Widderich, Krista A Varady, Lilian Adamidou, Mélika Chihaoui, Rafael de Cabo, Mohamed Hassanein, Nader Lessan, Valter D. Longo, Emily N. C. Manoogian, Mark P. Mattson, Joseph B. Muhlestein, Satchidananda Panda, Sousana Κ. Papadopoulou, Nikolaos E. Rodopaios, Rainer Stange, Andreas Michalsen

Notice bibliographique

RevueCell Metabolism · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDietary Effects on Health
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingKarl-Franzens-Universität GrazNational Institutes of HealthBioTechMed-GrazAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroAustrian Science FundPfizerEli Lilly and CompanyBundesministerium für Bildung, Wissenschaft und ForschungFalk FoundationNestlé Health ScienceDaiichi Sankyo EuropeEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentU.S. Department of Defense
Mots-clésIntermittent fastingTerminologyMedicineAbstinenceDelphi methodGerontologyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although fasting is increasingly applied for disease prevention and treatment, consensus on terminology is lacking. Using Delphi methodology, an international, multidisciplinary panel of researchers and clinicians standardized definitions of various fasting approaches in humans. Five online surveys and a live online conference were conducted with 38 experts, 25 of whom completed all 5 surveys. Consensus was achieved for the following terms: "fasting" (voluntary abstinence from some or all foods or foods and beverages), "modified fasting" (restriction of energy intake to max. 25% of energy needs), "fluid-only fasting," "alternate-day fasting," "short-term fasting" (lasting 2-3 days), "prolonged fasting" (≥4 consecutive days), and "religious fasting." "Intermittent fasting" (repetitive fasting periods lasting ≤48 h), "time-restricted eating," and "fasting-mimicking diet" were discussed most. This study provides expert recommendations on fasting terminology for future research and clinical applications, facilitating communication and cross-referencing in the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,152
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,158
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,805

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1520,158
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0110,010
Études des sciences et des technologies0,0040,009
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0060,011
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCell MetabolismMême sujetDietary Effects on HealthTravaux en français237 207