Reliability and minimal detectable change of dynamic temporal summation and conditioned pain modulation using a single experimental paradigm
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Quantitative sensory tests (QST) are frequently used to explore alterations in somatosensory systems. Static and dynamic QST like pain threshold and temporal summation (TS) and conditioned pain modulation (CPM) are commonly used to evaluate excitatory and inhibitory mechanisms involved in pain processing. The aim of the present study was to document the reliability and the minimal detectable change (MDC) of these dynamic QST measurements using a standardized experimental paradigm. MATERIAL AND METHODS: Forty-six (46) pain-free participants took part in 2 identical sessions to collect TS and CPM outcomes. Mechanical (pressure pain threshold [PPT]) and thermal (constant 2-minute heat pain stimulation [HPS]) nociceptive stimuli were applied as test stimuli, before and after a cold-water bath (conditioning stimulus). TS was interpreted as the change in pain perception scores during HPS. CPM were determined by calculating the difference in pain perception between pre- and post- water bath for both PPT and HPS. Relative and absolute reliability were analyzed with intra-class correlation coefficient (ICC2, k), standard error of the measurements (SEMeas) and MDC. RESULTS: Results revealed a good to excellent relative reliability for static QST (ICC ≥ 0.73). For TS, a poor to moderate relative reliability depending on the calculation methods (ICC = 0.25 ≤ ICC ≤ 0.59), and a poor relative reliability for CPM (ICC = 0.16 ≤ ICC ≤ 0.37), both when measured with mechanical stimulation (PPT) and thermal stimulation (HPS). Absolute reliability varied from 0.73 to 7.74 for static QST, 11 to 22 points for TS and corresponded to 11.42 points and 1.56 points for thermal and mechanical-induced CPM, respectively. MDC analyses revealed that a change of 1.58 to 21.46 point for static QST, 31 to 52 points for TS and 4 to 31 points for CPM is necessary to be interpreted as a real change. CONCLUSION: Our approach seems well-suited to clinical use. Although our method shows equivalent relative and absolute reliability compared to other protocols, we found that the reliability of endogenous pain modulation mechanisms is vulnerable, probably due to its dynamic nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».