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Enregistrement W4400979221 · doi:10.1186/s13643-024-02613-1

Employment and mental health in the working age population: a protocol for a systematic review of longitudinal studies

2024· review· en· W4400979221 sur OpenAlexaboutno aff
Fiona Aanesen, Rigmor C. Berg, Ingrid Løken Jørgensen, Benedicte Mohr, Karin I. Proper, Lars-Kristian Lunde

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2024
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute for Occupational Safety and HealthStatens arbeidsmiljøinstitutt
Mots-clésMedicineProtocol (science)Mental healthGerontologyPopulationLongitudinal studyPsychiatryAlternative medicineEnvironmental healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Employment provides economic security, a social network, and is important for self-identity. A review published by van der Noordt and colleagues in 2014 showed that employment was beneficial for depression and general mental health. However, an updated synthesis including research published in the last decade is lacking. In the planned review, we aim to update, critically assess, and synthesise the current evidence of the association between paid employment (excluding precarious employment) and common mental health outcomes (depression, anxiety, and psychological distress) among the working age population in the labour force. METHODS: We will follow recommended guidelines for conducting and reporting systematic reviews. Four electronic databases (MEDLINE, Embase, APA PsycINFO, and Web of Science) will be searched from 2012, using appropriate MeSH terms and text words related to our inclusion criteria. We will screen the records against predefined eligibility criteria, first by title and abstract using the priority screening function in EPPI-Reviewer, before proceeding to full-text screening. Only studies investigating the longitudinal relationship between employment and common mental health outcomes will be included. We will search for grey literature in OpenAlex and conduct backward and forward citation searches of included studies. The methodological quality of the included studies will be assessed using the Cochrane risk-of-bias tool (RoB 2), Risk Of Bias In Non-randomised Studies of Interventions (ROBINS-I), or the Newcastle-Ottawa scale (NOS). We will conduct a narrative review and, if possible following pre-set criteria, conduct random-effects meta-analyses to estimate the pooled effect of employment on depression, anxiety, and psychological distress, across the included studies. DISCUSSION: An updated review of the association between non-precarious employment and mental health outcomes is needed. In the planned review, we will assess the quality of the included studies and synthesise the results across studies to make them easily accessible to policy makers and researchers. The results from the review can be used to aid in policy decisions and guide future research priorities. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42023405919.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,429
Tête enseignante GPT0,590
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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