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Enregistrement W4400979639 · doi:10.22141/2224-0713.20.4.2024.1081

The medical and psychological components of post-COVID syndrome: disorders of the cognitive and emotional sphere of a person

2024· article· en· W4400979639 sur OpenAlexaboutno aff
M.M. Matiash, Yu.A. Galanta

Notice bibliographique

RevueINTERNATIONAL NEUROLOGICAL JOURNAL · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurocognitiveAnxietyMedicineMontreal Cognitive AssessmentCognitionDepression (economics)Generalized anxiety disorderPsychiatryClinical psychologyCognitive impairment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The problem of the study is that due to the COVID-19 pandemic caused by SARS-CoV-2, many people experience post-infectious long-term symptoms, namely post-COVID syndrome. This disease is characterized by persistent debilitating fatigue, neurocognitive difficulties, muscle pain and weakness, as well as depression, and generalized anxiety disorder (GAD) that lasts for more than 3 to 12 weeks after SARS-CoV-2 infection. Among these symptoms, neurocognitive and psychiatric consequences, including attention and memory impairment, symptoms of anxiety and depression, have become the main focus of attention of modern healthcare professionals due to their significant impact on public health. In this regard, assessment tools play a crucial role in the early screening of cognitive changes caused by the prolonged course of COVID-19. This includes general cognitive assessment tools such as the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and more specific ones, namely the Patient Health Questionnaire (PHQ-9) for screening, diagnosing and monitoring depression symptoms and the GAD-7 for assessing anxiety and screening for generalized anxiety disorder. The aim of the study was to determine the impact of post-COVID syndrome on the cognitive and emotional sphere of people, as well as to develop recommendations for overcoming its consequences. The study sample consisted of 70 patients who had contracted COVID-19. They were divided into three groups, according to the COVID-19 classification by the severity, namely: group 1 — mild; group 2 — moderate and group 3 — severe. The results of the patient examinations showed that according to the MoCA, all respondents had a low level of cognitive impairment. This indicates the need for psychological support and clinical care. The score on the PHQ-9 demonstrated that in 15 (21 %) patients with mild COVID-19 and in 30 (43 %) with moderate course, mild depression prevailed. However, according to this questionnaire, patients with severe COVID-19 are characterized by moderate depression. The results showed that the more severe the disease, the higher the level of depression in patients. The GAD-7 scale showed that 15 (21 %) patients with mild COVID-19 and 30 (43 %) patients with moderate course were characterized by a moderate level of generalized anxiety disorder. Instead, the results of the study using the same questionnaire showed that 25 (36 %) patients with severe COVID-19 had an average level of generalized anxiety disorder. The results obtained according to the GAD-7 scale show that the more severe the degree of COVID-19, the higher the level of generalized anxiety disorder in patients. Special recommendations have been proposed to overcome cognitive and emotional disturbances associated with post-COVID syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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