Bridging the COSMOS: How the Inclusion of and Collaboration with Faith-Based Understandings and Indigenous Knowledges Can Transform the Weather, Water, and Climate Enterprise
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change is a global existential threat with far-reaching implications for natural ecosystems, biodiversity, and human societies. Adapting to and mitigating climate change require global cooperation and participation from all mindsets and belief systems, including the traditionally western weather, water, and climate enterprise (WWCE), faith-based understandings (FBUs), and Indigenous Knowledges (IKs). Epistemological differences and language barriers between knowledges and the historical marginalization and exploitation of IKs by western ideologies and some FBUs make coproduction and relationship building challenging. Acknowledging their historical tensions and distinctions, there is meaningful overlap between the WWCE, FBUs, and IKs on environmental stewardship, justice, and mental health. This article highlights three themes at the intersection of FBUs, IKs, and environmentalism: 1) increasing faith-based and Indigenous community resilience to weather extremes; 2) developing kindergarten through grade 12 (K-12) and collegiate weather, water, and climate education that weaves FBUs and IKs; and 3) increasing communication flows between weather, water, and climate science, and faith-based and Indigenous communities. These initiatives aim to foster relationships and trust between the WWCE, faith-based, and Indigenous communities; transform the WWCE into a multiknowledge enterprise; and promote a climate-resilient society. The American Meteorological Society’s Committee on Spirituality, Multifaith Outreach, and Science (COSMOS) plays a pivotal role in facilitating dialogue and collaboration on these themes while acknowledging distinctions and historical tensions between FBUs, IKs, and the WWCE. Collaborative efforts between the WWCE, faith-based, and Indigenous communities hold immense potential for addressing climate challenges, fostering resilience, and building a more inclusive and sustainable future grounded in mutual respect and understanding. Significance Statement This article addresses how weaving faith-based understandings (FBUs) and Indigenous Knowledges (IKs) into the weather, water, and climate enterprise (WWCE) can effectively tackle climate change, extreme weather, and other environmental challenges. Emphasizing the need for a shift in mindset and community dialogue, the path to adaptation begins with raising awareness and fostering discussions that bridge science and societal values. This includes acknowledging the historical tensions that exist between FBUs, IKs, and western science and being honest about the challenges and distinctions that arise from these tensions. Through partnerships highlighted between the American Meteorological Society (AMS), Indigenous groups, and multifaith organizations, we see practical outcomes: enhanced weather preparedness, improved mental well-being, holistic environmental solutions, and informed policymaking. These collaborations are crucial for building a resilient and sustainable future by connecting community strengths through a multiknowledge scientific and cultural approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,050 |
| Communication savante | 0,017 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».