Pan-Atlantic North American cold spells and European wind extremes in CMIP6 historical simulations
Notice bibliographique
Résumé
not-yet-known not-yet-known not-yet-known unknown This study investigates the representation of near-simultaneous cold and windy extremes in North America and Europe in an ensemble of historical climate model simulations as compared to reanalysis. By leveraging a weather regime perspective, we identify five dynamical pathways for cold spells in three regions of North America. Three of the pathways also engender European wind extremes. The pathways are: (i) A wave train producing central and eastern Canada cold spells, culminating in Scandinavian blocking. (ii) A persistent Atlantic low producing eastern Canada cold spells and wind extremes in the British Isles. (iii) A quasi-stationary wave-2 pattern producing central Canada cold spells and Scandinavian blocking. (iv) An Arctic high producing eastern United States cold spells and wind extremes in Iberia. (v) A wave train producing eastern United States cold spells, culminating in an Atlantic low and wind extremes in Iberia. Models represent well both the frequency and evolution of the pathways compared to reanalysis. However, they under-represent the frequency of pathways (i) and (iii) associated with Scandinavian blocking. The models perform very well in replicating mean surface temperature anomalies during cold spells, though they perform less well on European wind extremes. Typically, the models capture the region and timing of wind extremes associated with Atlantic lows, albeit with some under-representation of occurrence frequency, but fail to adequately capture the wind extremes associated with Arctic highs. This is linked to deficits in how the models reproduce the evolution of the dynamical pathways in the East Atlantic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».