Tax increases as an incentive to quit smoking: is thinking about quitting due to a tobacco tax increase associated with post-tax increase smoking cessation?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The cost of tobacco is one of the most reported reasons to quit smoking. The Netherlands increased tobacco taxes twice in the span of nine months: a €1 increase per pack in April 2020, and a €0.12 increase per pack in January 2021. This study examines to what extent people report to think about quitting due to the upcoming tax increase(s), as well as how it relates to their age, income or educational level. Additionally, we examined whether thinking about quitting was associated with quit intention and quit behaviour, and whether these associations were different for the two tax increases. METHODS: Longitudinal data from the International Tobacco Control (ITC) Netherlands Surveys, Cohort 2 were used (N = 5919 observations; wave 1 (February - March 2020): n = 2051; wave 2 (September - November 2020): n = 1919; wave 3 (June - July 2021): n = 1949). Generalised Estimating Equation (GEE) regressions were fit to test the associations between thinking about quitting due to the tax increase and post-tax increases in quit intention, serious quit attempts, and quitting smoking (≤ 1 cigarette a month), as well as sociodemographic variables. RESULTS: Circa half of the people who smoke reported thinking about quitting smoking due to the upcoming tax increase (Wave 1 = 51.3% (n = 1052); Wave 2 = 47.3% (n = 849)). Individuals who reported thinking about quitting smoking due to upcoming tax increase(s) were more likely to have increased their quit intention (aOR: 2.00, p ≤ .001) or have carried out a serious quit attempt (aOR:1.48, p ≤ .001) post-tax increase. More people attempted to quit smoking between wave 2 and 3 (post 2021 increase) than between wave 1 and 2 (post 2020 increase). We did not find an interaction effect between wave and thinking about quitting for quit intention, quit attempts, and quitting smoking. CONCLUSIONS: Tax increases stimulate people to think about quitting. Thinking about quitting due to an upcoming tax increase was associated with more positive quit intention and serious quit attempts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».