MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4400980413 · doi:10.1038/s41598-024-67904-y

Direct and indirect costs of parasitism preceding a population decline of an Arctic ungulate

2024· article· en· W4400980413 sur OpenAlexafffundabout
Eleanor R. Dickinson, Chinyere Nwafor-Okoli, Sylvia Checkley, Brett Elkin, Marsha Branigan, Emmanuel Serrano, Susan Kutz

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensGovernment of Northwest TerritoriesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change CanadaMinisterio de Economía y Competitividad
Mots-clésUngulateBiologyEcologyReproductive successReproductionPopulationAbundance (ecology)ParasitismForageDensity dependenceZoologyHabitatDemographyHost (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parasites negatively affect the fitness of ungulate hosts directly, and in wild ungulates, these effects may be synzootic with other stressors, such as limited nutritional resources. In the Arctic, muskoxen (Ovibos moschatus) occur in a highly seasonal environment and must rely on finite energetic resources for survival and productivity. We investigated the costs of gastrointestinal nematodes on the body condition and reproductive status of 141 muskoxen, on Banks Island, Canada, when the population was at a peak in numbers and density. Using a Partial Least Squares Path Modelling approach, we found that high adult nematode abundance was associated with lower body condition, and high parasite abundance was associated with female reproduction including the indirect effect through on body condition (n = 87). These findings suggest that individuals prioritize energetic reserves for reproduction over parasite defence. In fall 2003, a severe icing event that restricted access to forage was associated with high overwinter mortality of muskoxen and a population crash. Through direct and indirect costs of parasite infection on body condition and reproduction, the high abundance of parasites may have contributed to the effects of this extreme weather event. Understanding the mechanisms in which parasites impact fitness can help explain the ecological drivers of ungulate populations and predict the interactions between the environment and populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific Reports→Même sujetWildlife Ecology and Conservation→Travaux en français237 207→