MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400980950 · doi:10.1136/jnis-2024-snis.401

LB-002 Visualization of the human intracranial vasculature and intracranial implants using microangioscopy

2024· article· en· W4400980950 sur OpenAlexaffabout
Visish M. Srinivasan, Robert Fahed, C O’Kelly, François Belzile, J Rempel, Vítor Mendes Pereira, Peter Kan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnatomy and Medical Technology
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversité de SherbrookeUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisualizationComputer scienceBiomedical engineeringMedicineArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Although cerebral angiography is the gold standard for the assessment of intracranial vasculature, it suffers from several complications and limitations. Angioscopy is a form of intravascular imaging. Using coherent fiber bundle technology, we developed a MicroAngioscope whose size and flexibility are compatible with the human cerebral vasculature. In this first-in-human (FIH) study, we report our first 8 cases using the MicroAngioscope as an adjunct to conventional angiography in assessing cerebrovascular disease and assisting neurointerventions. Methods A total of 5 physicians working in 4 different centers in Canada obtained a special authorization from the government authority to use the MicroAngioscope in select cases. For each case, we detailed the safety and feasibility of the MicroAngioscope, the optimal imaging technique, and the utility of the device in assessing cerebrovascular disease and neurointerventions as an adjunct to angiography. Results The MicroAngioscope was used in 8 cases. In all cases, the MicroAngioscope was successfully delivered to the location of interest and allowed for a direct live visualization of the cerebrovascular condition and/or the stent that had been deployed. There was no vessel complication of dissection or perforation. The cases included 1 case of stenting of a carotid web, 3 cases of flow diverter treatment of brain aneurysms (one with adjunctive coiling), 2 cases of venous sinus stenting, 1 case of intrasaccular embolization of a venous diverticulum, and 1 case of delayed assessment of a flow diverter for a previously treated pseudoaneurysm. All cases were successfully completed without thromboembolic events or other complications. All patients were neurologically unchanged following their respective procedures. Angioscopy was helpful in making the diagnosis in the case of the carotid web and was helpful in assessing the degree of endothelialization in both arterial and venous stents. Conclusion We recently developed a MicroAngioscope as an intracranial intravascular imaging device. In this FIH study, we demonstrated its early feasibility, safety, and utility in diagnostic and neurointerventional procedures. Disclosures V. Srinivasan: 1; C; Medtronic, Stryker. 2; C; Cerenovus, Stryker, Imperative Care. R. Fahed: None. C. O’Kelly: None. F. Belzile: None. J. Rempel: None. V. Mendes Pereira: None. P. Kan: 1; C; NIH. 2; C; Stryker. 4; C; Vena Medical, None other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAnatomy and Medical TechnologyTravaux en français237 207