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Enregistrement W4400981097 · doi:10.55684/2024.82.e033

Quanto de perda volumétrica e de força do músculo quadríceps femoral éesperada no pós-operatório da reconstrução do ligamento cruzado anterior?

2024· article· en· W4400981097 sur OpenAlexaff
André Luis Menezes Schwansee Thiele, Jurandir Marcondes Ribas-Filho, Edilson Schwansee Thiele, Luis Fernando Menezes Schwansee Thiele, Ronaldo Máfia Cuenca, Rafael Dib Possiedi, Nelson Adami Andreollo

Notice bibliographique

RevueBioSCIENCE · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensSunnybrook HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMuscle strengthQuadriceps muscleAnatomyLigamentMedicineFemoral boneMechanical strengthFemurSurgeryPhysical medicine and rehabilitationMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: When injured and/or reconstructed the anterior cruciate ligament, not only occurs decrease in strength, but also less contraction of the quadriceps, in addition to muscle atrophy. Magnetic resonance imaging and isokinetic dynamometry have offered better evaluation of the pre- and post-surgical periods and can better monitor and predict postoperative rehabilitation. Objectives: To review the role of volume and strength of the quadriceps femoris muscle before and after reconstruction of the anterior cruciate ligament and how these measurements correlate with the predictive variables of pre- and postoperative muscle strength. Method: Integrative review collecting information on virtual platforms. The texts were selected from SciELO, Google Scholar, Pubmed and Scopus. The descriptors related to the topic were the following: anterior cruciate ligament reconstruction; magnetic resonance imaging; quadriceps muscle in Portuguese and English with AND or OR search, considering the title and/or abstract. Results: The entire selected texts were read and 61 articles were included. Conclusion: A loss of volume and strength of the quadriceps muscle was observed after reconstruction. The loss of strength was 4 times greater than the preoperative volume and 2 times greater postoperatively, with improvement 4 months after the operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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