Sustainability of cool and black roofs with high initial construction moisture
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study examines the sustainability of roofs subjected to hot climate of Phoenix and cold climate of Montréal by using a validated numerical model that simultaneously solves the heat, air, and moisture equations. In many situations, the initial conditions needed to solve these equations are not available. This paper provides a procedure for conducting energy and moisture modelling so that using different initial conditions would result in no effect on the final results of roof performance. Additionally, the study focuses on: (a) assessing the moisture performance of black and cool roofs in case of using material layer with high initial construction moisture content (Fibreboard, FB), (b) identifying the time period needed so that the moisture content would reach acceptable limit by the building codes, and (c) determining the amount of energy savings as a result of using sustainable cool roofs instead of black roofs. The results show that the moisture content in the FB decreases to permissible levels after 92.6 days for black roof and 175.7 days for cool roof in Phoenix, while in Montréal, it takes 238.6 days and 1597 days, respectively. The effect of using different initial condition vanishes after 196 days for Phoenix’s black roof, 583 days for its cool roof, and 1247 days for Montréal’s black roof and 4590 days for its cool roof. Mold is detected in FB. In Phoenix, mold disappears after 379 days for black roof and 479 days for cool roof, whereas in Montréal, it takes 708 days and 3143 days, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».