Real-time monitoring of the dynamics of Brillouin fiber lasers with random feedback
Notice bibliographique
Résumé
Brillouin fiber lasers (BFLs) with random feedback have become multifunctional and programmable light sources. The evolution of intensity and frequency during lasing establishment can be controlled by varying the scattering pattern and the strength of the feedback. However, the buildup dynamics of BFLs with different feedback is not fully understood. Here, we present a method to measure the buildup dynamics of BFLs with Rayleigh scattering (RS) fiber and random fiber grating (RFG) feedback that exploits real-time intensity and frequency characterizations. A narrow pump pulse is used to observe intensity fluctuations at different round trips. Experimental results demonstrate three different states during the buildup process of random BFLs, including spontaneous noise, beating dynamics, and stable lasing. The BFL with RS fiber feedback exhibits a lower intensity noise and a shorter buildup time than the BFL with RFG feedback, while the cavity BFL exhibits the highest intensity noise. Furthermore, we investigate the high-resolution spectral evolution by combining the optical heterodyne method and a tunable narrow optical gate. We observe that the number of lasing spikes decreases with increasing round trips in random BFLs attributed by the optical filter effect from the RS fiber and the RFG, which reduces the lasing spikes with low gain, while the number of modes remains constant in the cavity BFL. The frequency evolution is similar to that in intensity dynamics. Understanding buildup dynamics will be beneficial for the design of complex lasers with specific features useful for various applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».