Fashion photography in Ukraine: to the problem of source analysis
Notice bibliographique
Résumé
The article analyzes a portion of the fundamental world and Ukrainian sources on the formation and development of the genre of fashion photography in Ukraine. A brief tour of the works of foreign scientists who fully or partially researched the genre of fashion photography of the XX-XXI centuries — Roland Barthes (1967), Nancy Hall-Duncan (1978), Margaret Maynard (2008), Eugenie Shinkle (2008) and Karena De Perthuis (2020) was conducted. The main aspects from which existing studies were carried out were studied. It is noted that the rise in popularity of the photographic genre in Ukraine occurred in the first quarter of the XX century, which is a main reason of the narrow number of scientific studies in the field, as well as the lack of academic recognition of the genre. The share of works of Ukrainian scientists on the topic of studying the genre of fashion photography - N. Chuprina and V. Batrak (2011), O. Trachun (2014), I. Skoryk (2023) and S. Tulchynska (2023) was analyzed. It is acknowledged that the Ukrainian scientific space contains an insufficient number of works devoted to fashion photography, which indicates the need for further expansion of the scientific analysis of this photo genre, systematization of its development and influence in the Ukrainian scientific field. The purpose of the article is to analyze international and Ukrainian scientific sources that cover the key details of the formation and development of the genre of fashion photography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».