Spatio-temporal dynamics of platform labour: short-term rental cleaning labour intermediaries and student-migrant-workers
Notice bibliographique
Résumé
Although short-term rental platforms (e.g. Airbnb) are often not considered labour platforms, their suppliers must contend with demands on labour structured by the platforms. Using Lefebvre’s rhythmanalysis, this article examines the spatio-temporal dynamics of cleaning labour for STR platforms through the experiences of student-migrant-workers in Montreal between 2017 and 2020. I argue that yield-focused STR operators (i.e. owner-operators and managers) encounter spatio-temporal friction (or arrhythmia) in their efforts to outsource STR cleaning labour, but some labour intermediaries have responded with strategies to bring this conflict into harmony (eurhythmia) by incorporating the lives and labour of student-migrant-workers. At once limited in their employment options and not exclusively dependent on this work, student-migrant-workers illustrate characteristics that these intermediaries require of the workers they assemble and the flexible labour force upon which STR platforms depend. Rather than replacing labour intermediaries, online platforms have created new spatio-temporal dynamics for labour and new opportunities for those who profit from assembling the labour forces that address them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».