Front matter (“Table of Contents”, “Introduction”)
Notice bibliographique
Résumé
Some thirty years ago Michael Herren burst on the medieval Latin scene with his edition and translation of the notoriously difficult Hisperica Famina, and followed this a few years later with his translation of the prose works of Aldhelm. Notice was given that a junior scholar, unafraid to tackle some of the most obscure, complex, and arcane Latin, wished to make it accessible to non-Latinists as well as to those Latinists who lacked his particular skills. Not content with labouring alone in that field, Herren gathered scholars in Toronto to a conference on “Insular Latin Studies,” the proceedings of which he published two years later. Over the years he shed considerable light on such obscure texts and authors as Virgilius Maro Grammaticus, John Scottus Eriugena, and the Cosmographia by the pseudonymous Aethicus Ister. His research trail led him again and again to Ireland, and the Irish contribution to early medieval Latinity and to English, Carolingian, and even Italian culture. Recognizing the rich diversity of medieval Latin, Herren in 1990 founded The Journal of Medieval Latin and has, as its editor, provided a home for medieval Latinists of all stripes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,912 | 0,890 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».