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Enregistrement W4400983622 · doi:10.21649/akemu.v30i2.5560

Surgical Management of Breast Cancer during COVID-19 Pandemic

2024· article· en· W4400983622 sur OpenAlexaff
Ghazanfar Ali, Ayesha Shaukat, Uswa Sarfraz, Somer Masood, Kainat Jamshaid

Notice bibliographique

RevueAnnals of King Edward Medical University · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensContinental (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerStage (stratigraphy)CancerUnivariate analysisRetrospective cohort studyCohortSurgeryReferralAxillaInternal medicineMultivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Breast cancer is the most common cancer in women worldwide, including Pakistan. Pakistan has the highest prevalence of breast cancer in Asia, according to reports. Objective: To compare the management of breast cancer patients in pre and post COVID-19 timeline, and to observe for any stage progression in both groups. Methods: In this retrospective cohort study, conducted at West Surgical Ward, Mayo Hospital Lahore, from July 2019 to Dec 2020, adult female patients aged 18 years or older with a history of breast cancer surgery or who visited the breast clinic with the a diagnosis of breast cancer were enrolled. We divided them into pre and post COVID-19 subgroups assessed in nine months each. Variables including ASA grade, BMI, referral, size of tumor, number of lymph nodes removed, surgical procedure performed including axillary surgery, TNM stage, type of cancer. extracted from patient charts retrospectively. Univariate regression analysis performed for the progression of the stage. P-value ≤0.05 considered significant. Results: Two hundred and sixty-two (n=262) patients presented during the pre-COVID-19 time (Group A) and one hundred seventy-one (n=171) presented in post-COVID-19 times (Group B). All were female patients, with a mean age of 46.6±10.1 year's in-group A and 45.6±11.8 years in-group B. Significantly, referral patients attendance reduced in group B (10.5%) as compared to group A (70.6%). Metastatic disease (stage 4) also seen in higher number in post COVID-19 (26.2% vs. 35%). Stage progression was real in post Covid-19 group (24.6% vs. 6.5%). Results showed waiting time before visiting the breast clinic (p<0.001) and before radiotherapy (p=0.04) were contributing factors to the progression of the disease. Conclusion: Stage progression is real in the post-COVID-19 subgroup. Waiting time before visiting the breast clinic and before radiotherapy were main factors for the progression of the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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