Making the hard sale: Migrant sales agents and the precarious labours of Philippine real estate brokerage
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, scholars have taken interest in the significant remittance contributions of Filipinos living and working abroad to what some have called the Philippine ‘real estate boom’. In the case of real estate property as investment, however, much remains unknown with regards to how major Philippine real estate developers capture, facilitate and ensure the continuous flow of migrant investments into condominium units in the Philippines. This article examines how Philippine real estate developers make use of a particular kind of sales labour to reach various Overseas Filipino Worker (OFW) populations. It argues that most major developers rely on a hierarchical, networked and transnationalized labour arrangement, composed mainly of licensed and unlicensed sales agents. Drawing from interviews with sales agents working in and between the cities of Metro Manila and Dubai, it then complicates dominant depictions of real estate sales agents by demonstrating the precarious conditions they work under as well as how this flexible labour arrangement often works in two ways. First, this article demonstrates that through their sales labour, specific Filipino migrant community dynamics such as community leadership, charity and other migrant ‘life projects’ such as investments, side hustles and debt get absorbed into the very circuitry of real estate accumulation. Second, through sales agents’ recruitment of OFW ‘marketing partners’, Philippine real estate developers are able to enter and expand into spaces of migrant advocacy and of migrant in/formal work to enrol OFWs either as potential investors, as labour or both.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».