Estimates and determinants of HPV non-vaccination in 14-year-old Canadians: Results from the childhood national immunization coverage survey, 2019
Notice bibliographique
Résumé
Human papillomavirus (HPV) infections, the most common sexually transmitted infections, are associated with various health outcomes including anogenital warts and cancers. Despite significant investments in HPV vaccination programs, ensuring adequate vaccination coverage for adolescents remains a challenge in Canada. This analysis used data collected through the 2019 Childhood National Immunization Coverage Survey (CNICS) to determine national estimates of HPV non-vaccination and investigate determinants of HPV non-vaccination for adolescents aged 14-years old in Canada, both overall and stratified by gender. The primary outcome of interest was HPV vaccination status, categorized as vaccinated with at least one dose or unvaccinated. Simple and multiple logistic regression models were used to investigate determinants of HPV non-vaccination. In 2019, an estimated 19.8% of the 14-year-olds in Canada were unvaccinated for the HPV vaccine, with males having higher non-vaccination rates than females (27.0% compared to 12.9%). In the unstratified analysis, factors associated with HPV non-vaccination for 14-year-olds were gender and region of residence. These factors differed by gender - for males, region of residence and respondent's age were significant factors, whereas for females, total household income was a significant factor. These results could help public health officials and policymakers develop and implement tailored interventions to enhance the delivery of HPV vaccination programs for male and female adolescents. By targeting populations that are under-vaccinated, vaccine uptake could be better facilitated to help reduce inequalities in access to the HPV vaccine, which could also potentially reduce disparities in HPV-related health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».