Decoding Anotylus (Thomson 1859) Beetle Diversity: DNA and External Morphology Match in Área de Conservaciόn Guanacaste, Costa Rica
Notice bibliographique
Résumé
Taxonomy underpins biological research because names are needed for comparative analysis, conservation status, and public communication. Despite this, many species remain undescribed and are therefore vulnerable and unprotected, particularly in the tropics. Neotropical Staphylinidae beetles (Coleoptera) are among the insect groups most likely to contain significant unknown and/or cryptic diversity. Here we used an integrative taxonomic framework to conduct a preliminary review of one particularly diverse genus of Staphylinidae (Anotylus) in Área de Conservaciόn Guanacaste, northwestern Costa Rica. We began by DNA barcoding novel collections and using Barcode Index Numbers (BINs) as an estimate of taxonomic diversity; we found 18 provisional new species. We augmented this genetic analysis with a morphometric analysis of adult morphological characters and found that we could differentiate most provisional species by external morphology as well as by elevation of collection. All the most abundant species could be differentiated from each other by differences in body size. One BIN included slight (~1%) genetic variation that corresponded with some morphological differentiation suggesting the existence of two species within a DNA BIN. Our results support the efficacy of DNA barcoding collections of tropical insects as an effective biodiversity estimator, one that can be used as a primer for integrative taxonomic studies using BINs as species hypotheses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».