Antecedents and Consequences of Violence in Homeless Shelters: Perspectives and Experiences of Service Users and Shelter Staff
Notice bibliographique
Résumé
Violence is a critical issue in homeless shelters that affects service users and staff, yet there is limited evidence on how shelter-based violence occurs. The objective of this qualitative study was to investigate the antecedents and consequences of shelter-based violence from the perspectives of service users and staff. Purposive sampling was used to recruit individuals experiencing homelessness and shelter staff in a large metropolitan city in Ontario, Canada. Data from in-depth interviews with 56 individuals experiencing homelessness and 30 shelter staff were analyzed. Findings showed that shelter-based violence toward service users and staff was perceived to manifest in response to three interacting factors: (a) burden of homelessness and shelter living, (b) individual histories and marginalization, and (c) interpersonal conflict. These antecedents had a hierarchical structure in that each subsequent factor exacerbated the risk of previous ones and culminated with the most proximal factor for violence. There were three primary outcomes of shelter-based violence reported by service users and staff: (a) health and environmental harms, (b), procedural enforcement, and (c) avoidant behaviors. Avoidance was often a subsequent impact following health harms, as was procedural enforcement to a lesser extent. Overall, the study findings demonstrate that shelter-based violence is a complex and dynamic problem that is perceived to be the result of interacting structural, environmental, programmatic, interpersonal, and individual factors, with similar consequences for service users and staff. Implications for preventing violence through shelter design and service delivery are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».