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Enregistrement W4400984712 · doi:10.1177/08862605241265419

Antecedents and Consequences of Violence in Homeless Shelters: Perspectives and Experiences of Service Users and Shelter Staff

2024· article· en· W4400984712 sur OpenAlexafffundabout
Nick Kerman, Sean A. Kidd, Joseph Voronov, Timothy de Pass, Carrie Anne Marshall, Vicky Stergiopoulos

Notice bibliographique

RevueJournal of Interpersonal Violence · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensUniversity of TorontoWestern UniversityCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCity of TorontoSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInterpersonal violenceSuicide preventionPoison controlService (business)Occupational safety and healthPsychologyInterpersonal communicationHuman factors and ergonomicsService delivery frameworkInjury preventionQualitative researchDomestic violenceMedicineEnvironmental healthSocial psychologyBusinessSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Violence is a critical issue in homeless shelters that affects service users and staff, yet there is limited evidence on how shelter-based violence occurs. The objective of this qualitative study was to investigate the antecedents and consequences of shelter-based violence from the perspectives of service users and staff. Purposive sampling was used to recruit individuals experiencing homelessness and shelter staff in a large metropolitan city in Ontario, Canada. Data from in-depth interviews with 56 individuals experiencing homelessness and 30 shelter staff were analyzed. Findings showed that shelter-based violence toward service users and staff was perceived to manifest in response to three interacting factors: (a) burden of homelessness and shelter living, (b) individual histories and marginalization, and (c) interpersonal conflict. These antecedents had a hierarchical structure in that each subsequent factor exacerbated the risk of previous ones and culminated with the most proximal factor for violence. There were three primary outcomes of shelter-based violence reported by service users and staff: (a) health and environmental harms, (b), procedural enforcement, and (c) avoidant behaviors. Avoidance was often a subsequent impact following health harms, as was procedural enforcement to a lesser extent. Overall, the study findings demonstrate that shelter-based violence is a complex and dynamic problem that is perceived to be the result of interacting structural, environmental, programmatic, interpersonal, and individual factors, with similar consequences for service users and staff. Implications for preventing violence through shelter design and service delivery are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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