Structural and Electronic Impact on Various Substrates of TiO2 Thin Film Using Sol-Gel Spin Coating Method
Notice bibliographique
Résumé
Titanium dioxide (TiO2) thin films have been deposited on Corning 7059 glass and Fused quartz silicate substrates using Sol-Gel spinning coating technique. The effect of annealing temperature on the structure, surface morphology, optical and electrical properties of these films are characterized by Raman, XRD, FT/IR, UVvis and four-point-probes measurements. On glass substrates, there are four Raman active bands are observed: 3Anatase [A<149 cm-1>, A<523 cm-1> and A<646 cm-1>] and 1 Rutile B<401 cm-1>. On silica substrates, additional two more bands which are R<859 cm-1> and B<1068 cm-1> detected. The deposited films show polycrystalline nature with high XRD intensity peaks in (110), (200) and (211) orientation corresponding to anatase and rutile phases respectively with tetragonal BCC structure. The other orientations (101), (111), (210), (211), (220), (201), (002), (204) and (116) are also observed for all films with low intensities. XRD crystal sizes are found to increase with increasing annealing temperature on both substrates. Maximum crystal sizes are found to be ~31 nm on silica substrates and ~23 nm on glass substrates at 500 oC. On glass substrate, TiO2 thin film shows the agglomeration of various non- uniform flaky-type of structures. On silica substrate, the FESEM micrographs shows the following observations: (i) particles are spherical in shape with forming different islands (ii) particles are soft agglomerates/spongy in nature with uniform surface, (iii) each spherical agglomerate contains many particles in the nanometric range and (iv) the agglomerate size is in between 40 and 110 nm. FE-SEM TiO2 particles size distribution at 500 oC showed that the average particle size is 89.55 and 110.35 nm on glass and silica substrates respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».