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Enregistrement W4400987184 · doi:10.3847/1538-4365/ad4a71

The NuSTAR Serendipitous Survey: The 80 Month Catalog and Source Properties of the High-energy Emitting Active Galactic Nucleus and Quasar Population

2024· article· en· W4400987184 sur OpenAlexafffund
Claire Greenwell, Lizelke Klindt, G. B. Lansbury, D. J. Rosario, D. M. Alexander, James Aird, Daniel Stern, Karl Förster, Michael Koss, F. E. Bauer, Cláudio Ricci, John A. Tomsick, W. N. Brandt, Thomas Connor, Peter Boorman, A. Annuar, D. R. Ballantyne, Chien‐Ting Chen, F. Civano, A. Comastri, Victoria A. Fawcett, Francesca M. Fornasini, P. Gandhi, Fiona A. Harrison, Marianne Heida, Ryan C. Hickox, Elias Kammoun, Lauranne Lanz, Stefano Marchesi, Gaël Noirot, E. Romero‐Colmenero, Ezequiel Treister, C. M. Urry, P. Väisänen, B. van Soelen

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesCentral Laser Facility, Science and Technology Facilities CouncilScience and Technology Facilities CouncilCentre National d’Etudes SpatialesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGrantová Agentura České RepublikyCanadian Space AgencyJet Propulsion LaboratoryNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsActive galactic nucleusRedshiftAstrophysicsQuasarGalaxyAstronomyPopulationLuminosityExtragalactic astronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present a catalog of hard X-ray serendipitous sources detected in the first 80 months of observations by the Nuclear Spectroscopic Telescope Array (NuSTAR). The NuSTAR serendipitous survey 80 month (NSS80) catalog has an unprecedented ∼62 Ms of effective exposure time over 894 unique fields (a factor of 3 increase over the 40 month catalog, NSS40), with an areal coverage of ∼36 deg2, larger than all NuSTAR extragalactic surveys. NSS80 provides 1274 hard X-ray sources in the 3−24 keV band (822 new detections compared to the previous NSS40). Approximately 76% of the NuSTAR sources have lower-energy (<10 keV) X-ray counterparts from Chandra, XMM-Newton, and Swift-XRT. We have undertaken an extensive campaign of ground-based spectroscopic follow-up to obtain new source redshifts and classifications for 427 sources. Combining these with existing archival spectroscopy provides redshifts for 550 NSS80 sources, of which 547 are classified. The sample is primarily composed of active galactic nuclei (AGNs), detected over a large range in redshift (z = 0.012–3.43), but also includes 58 spectroscopically confirmed Galactic sources. In addition, five AGN–galaxy pairs, one dual AGN system, one BL Lac candidate, and a hotspot of 4C 74.26 (radio quasar) have been identified. The median rest-frame 10−40 keV luminosity and redshift of NSS80 are 〈L 10−40 keV〉 = 1.2 × 1044 erg s−1 and 〈z〉 = 0.56. We investigate the optical properties and construct composite optical spectra to search for subtle signatures not present in the individual spectra, finding an excess of redder BL AGNs compared to optical quasar surveys, predominantly due to the presence of the host galaxy and, at least in part, due to dust obscuration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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