MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400987713 · doi:10.1161/strokeaha.123.046117

Plasma Brain-Derived Tau in Prognosis of Large Vessel Occlusion Ischemic Stroke

2024· article· en· W4400987713 sur OpenAlexaboutno aff
Ricardo Varela, Fernando González‐Ortiz, Alexandre Dias, Nicoló Luca Knuth, Joana Fonte, Beatriz Pinto, Idil Yuksekel, Vasco Sousa Abreu, Isabel Silva, Liliana Igreja, J Lopes, José Sá Silva, Rafael Dias, João Pedro Filipe, Maria João Malaquias, Ana Moutinho, Denis Gabriel, Ana Aires, Rui Antunes, José Pedro Rocha, Rui Felgueiras, Ricardo Almendra, Pedro Castro, Henrik Zetterberg, Rui Magalhães, Thomas K. Karikari, Manuel Correia, Kaj Blennow, Luı́s F. Maia

Notice bibliographique

RevueStroke · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Ischemic strokeCardiologyBrain ischemiaOcclusionIschemiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Large vessel occlusion acute ischemic stroke prognosis improved following the 2015 endovascular therapy (EVT) trials. Blood-based biomarkers may improve outcome prediction. We aimed to assess plasma brain-derived tau (BD-Tau) performance in predicting post-EVT large vessel occlusion acute ischemic stroke outcomes. METHODS: We included 2 temporally independent prospective cohorts of anterior circulation in patients with large vessel occlusion acute ischemic stroke who successfully recanalized post-EVT. We measured plasma BD-Tau, GFAP (glial-fibrillary-acidic-protein), NfL (neurofilament-light-chain), and total-Tau upon admission, immediately, 24 hours, and 72 hours post-EVT. Twenty-four-hour neuroimaging and 90-day functional outcomes were independently assessed using the Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (good outcome: >7 or unchanged) and the modified Rankin Scale (favorable outcome <3 or unchanged), respectively. Based on the first cohort (derivation), we built a multivariable logistic regression model to predict a 90-day functional outcome. Model results were evaluated using the second cohort (evaluation). RESULTS: In the derivation cohort (n=78, mean age=72.9 years, 50% women), 62% of patients had a good 24-hour neuroimaging outcome, and 45% had a favorable 90-day functional outcome. GFAP admission-to-EVT rate-of-change was the best predictor for early neuroimaging outcome but not for 90-day functional outcome. At admission, BD-Tau levels presented the highest discriminative performance for 90-day functional outcomes (area under the curve, 0.76 [95% CI, 0.65–0.87]; P <0.001). The model incorporating age, admission BD-Tau, and 24-hour Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score achieved excellent discrimination of 90-day functional outcome (area under the curve, 0.89 [95% CI, 0.82–0.97]; P <0.001). The score’s predictive performance was maintained in the evaluation cohort (n=66; area under the curve, 0.82 [95% CI, 0.71–0.92]; P <0.001). CONCLUSIONS: Admission plasma BD-Tau accurately predicted 90-day functional outcomes in patients with large vessel occlusion acute ischemic stroke after successful EVT. The proposed model may predict functional outcomes using objective measures, minimizing human-related biases and serving as a simplified prognostic tool for AIS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStrokeMême sujetAcute Ischemic Stroke ManagementTravaux en français237 207