Analysis of nurses’ intention to resign and its reasons in a tertiary Grade-A hospital in Beijing during the post-pandemic era
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: After the end of the COVID-19 pandemic in China in 2023, there has been an increasing number of clinical nurses resigning, which has greatly impacted clinical work. The objective of this study was to understand the reasons for the resignation of clinical nurses in a tertiary Grade-A hospital in Beijing.Methods: This study was completed in two stages. In the first stage, semi-structured interviews were conducted with 11 nurses who submitted resignation applications between August 2022 and August 2023 at a tertiary Grade-A hospital in Beijing. The themes identified were analyzed and refined using NVivo 12.0 software. The second stage involved a convenience sampling method for conducting a questionnaire survey on the resignation intentions of 220 clinical nurses in the hospital from September to October 2023.Results: The results of the first stage research show that the reasons for nurses' resignation can be summarized into four themes: deteriorating team collaboration atmosphere, heavy workload, conflicting family roles, and significant fatigue. The results of the second stage of the research indicated that out of 220 clinical nurses surveyed, 12 nurses reported plans to resign in the upcoming year. And we found that “Do You Have Intention to Resign within One Year” Yes vs No were statistically different in terms of commuting time (p = .048), work intensity (p = .049), physical health status (p = .001), reasonableness of work input and income (p = .002), promotion opportunities (p = .046), reward and punishment system (p = .001), and humanistic care (p = .001), and hospital nursing management methods (p = .001).Conclusions: The poor rationality of work input and income, deteriorating team collaboration atmosphere, and heavy workload may be the main reasons for nurses resigning. Nursing managers need to enhance nurses' salaries and benefits, strengthen hospital humanistic care, create a harmonious team work atmosphere, and emphasize the professional development of nursing talent to ensure the stability of the nursing team, especially during times of epidemic outbreaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».