Study impact smoking on Sperm Morphology and DNA fragmentation in Iraqi male fertility
Notice bibliographique
Résumé
Background: Male infertility is issue a prevalent, involves various factors. Sperm quality, particularly influenced by smoking, is crucial for fertility. DNA fragmentation, indicating damage to DNA strands in sperm cells, is gaining importance in male infertility research, especially concerning abnormal sperm morphology. Aim: To investigate the potential influence of smoking on both sperm morphology and DNA fragmentation in male fertility. Materials and Methods: In this cross-sectional observational study, 83 participants (38 nonsmokers and 45 smokers) with Normozoospermia provided informed consent. Semen samples were collected following at WHO 2021 guidelines. Sperm morphology was evaluated using Kruger Strict Criteria with Hematoxylin stain, and DNA fragmentation index was assessed using Aniline Blue Stain and Sperm Chromatin damage. Results: The significant correlation signs were especially clear in various parameters, including sperm concentration (P=0.000484), sperm morphology (P=0.0001), as well as specific morphological characteristics such as pin & small head (P=0.039), round head (P=0.002), tapered head (P=0.008), irregular neck (P=0.002), short tail (P=0.020), sperm nuclear maturity (P=0.048), and sperm chromatin dispersion (P=0.042). Notably, no significant correlation was found between smoking and non-smoking individuals with normal sperm morphology and undamaged DNA in sperm. Conclusion: Show a links between sperm abnormal morphology and DNA damage in smoking and nonsmoking. Additionally, both smokers and nonsmokers with abnormal sperm morphology according to the Tygerberg criteria exhibited a notable rise in DNA damage index as well as appear important to use Kruger strict criteria to detect sperm morphology in routine semen analysis. Keywords: DNA Fragmentation index, Smokers, Sperm Morphology, Hematoxylin Stain and Kruger Strict Criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».