The elements of end-of-life care provision in paediatric intensive care units: a systematic integrative review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Deaths in paediatric intensive care units (PICUs) are not uncommon. End-of-life care in PICUs is generally considered more challenging than other settings since it is framed within a context where care is focused on curative or life-sustaining treatments for children who are seriously ill. This review aimed to identify and synthesise literature related to the essential elements in the provision of end-of-life care in the PICU from the perspectives of both healthcare professionals (HCPs) and families. METHODS: A systematic integrative review was conducted by searching EMBASE, CINAHL, MEDLINE, Nursing and Allied Health Database, PsycINFO, Scopus, Web of Science, and Google Scholar databases. Grey literature was searched via Electronic Theses Online Service (EthOS), OpenGrey, Grey literature report. Additionally, hand searches were performed by checking the reference lists of all included papers. Inclusion and exclusion criteria were used to screen retrieved papers by two reviewers independently. The findings were analysed using a constant comparative method. RESULTS: Twenty-one studies met the inclusion criteria. Three elements in end-of-life care provision for children in the PICUs were identified: 1) Assessment of entering the end-of-life stage; 2) Discussion with parents and decision making; 3) End of life care processes, including care provided during the dying phase, care provided at the time of death, and care provided after death. CONCLUSION: The focus of end-of-life care in PICUs varies depending on HCPs' and families' preferences, at different stages such as during the dying phase, at the time of death, and after the child died. Tailoring end-of-life care to families' beliefs and rituals was acknowledged as important by PICU HCPs. This review also emphasises the importance of HCPs collaborating to provide the optimum end-of-life care in the PICU and involving a palliative care team in end-of-life care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».