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Enregistrement W4400992118 · doi:10.69554/vjhd6183

Building the future of Library and Archives Canada : Assessing readiness for transformational projects

2023· article· en· W4400992118 sur OpenAlexaffabout
Scott Hamilton, Katharine Cornfield, S. Sudarsham Rao

Notice bibliographique

RevueCorporate real estate journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Information Literacy
Établissements canadiensTreasury Board of Canada SecretariatLibrary and Archives Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformational leadershipEngineering managementLibrary sciencePolitical scienceBusinessEngineeringComputer sciencePublic relations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As Canada’s pre-eminent memory institution, Library and Archives Canada (LAC) has the legislative mandate to collect, preserve and make accessible Canada’s priceless documentary heritage. This unique role as public caretaker for a vital, ever-growing collection brings considerable challenges to LAC as a corporate real estate (CRE) organisation. Added to this complexity is LAC’s relatively recent assignment as custodian of its own portfolio of special purpose real property, which represents a fundamental change to the institution’s role and responsibilities. Transfer of custody, which coincided with commencement of two of the Government of Canada’s most innovative major capital construction projects, has touched off a period of significant transformation within LAC. This paper will provide important background and context with respect to LAC’s unique mandate, history and evolution as a federal real property custodian; elaborate on the complexity of CRE management in this context; detail the two major projects; and highlight the guiding principles driving delivery through this transformative time. Lastly, this paper will offer actionable insights for others contemplating organisational readiness to undertake high-profile capital projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0120,005
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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