Fresh perspectives on the future of the office: A way forward
Notice bibliographique
Résumé
The debate about the future of the office has taken on a life of its own as a result of pandemic-induced lockdowns. The viability and utility of the home/remote/anywhere working experiment at scale has opened up challenges and opportunities — so much so that the traditional ecosystem of commercial property investment is under challenge, together with the viability of the traditional office from both the suppliers’ and users’ perspective, and even the future of city centres is being evaluated. COVID-19 has shifted the focus to the people aspect of the equation and how and where work will be carried out, given the rise in importance of employee and community health and well-being. It has also highlighted the work-from-home versus living-at-work debate. This paper engages a broad range of diverse contributors with a wealth of experience and expertise in dealing with various aspects of the built, technological and workplace landscape, including the health, well-being, anthropological, behavioural change and sustainability factors. This wide-ranging holistic approach forms the basis for creating greater awareness and proposing frameworks and approaches within the corporate real estate (CRE) space to move forward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,031 |
| Communication savante | 0,021 | 0,044 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».