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Enregistrement W4400994406 · doi:10.69554/awdf1867

From commercial silos to commercial integration

2018· article· en· W4400994406 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied marketing analytics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueLeadership and Management in Organizations
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformation siloBusinessSiloEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper provides effective solutions for removing silos between commercial teams in order to improve in-market performance. The proposed steps are: (1) Single-sourcing the reporting commercial structure into the marketing officer or commercial officer; this consolidates the commercial responsibilities within the organisation while establishing a common set of performance metrics across the different commercial teams. (2) Shifting focus from ‘path to purchase’ to ‘path to market’; this addresses the incomplete knowledge about the path the product takes from the vendor to the customer. (3) ‘Sense–Make Sense–Respond’; this step demonstrates the need for a common construct that allows the organisation to access information quickly, understand that information, and take actions to maximise its performance in the marketplace. (4) Disrupting inertia; this final step requires the change agent to be patient with company and/or individual willingness to disrupt the inertia inherent in most mature organisations. Having awareness about what it takes to remove silos yet choosing to do nothing will only cause a company to underperform in the marketplace. Ignorance is only bliss when it is truly a lack of knowledge — but this will never lead to improvements within the organisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,693
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle